手法
すべての技術領域には、測定可能な改善率がある。
私たちはこれをK値と呼んでいます。ある技術領域のコストあたり性能が、年間でどれだけ改善するかを示す値です。イノベーションの記録から推定し、性能の履歴がわかっている技術領域と照合して検証します。
01 · 技術領域
技術を精密に定義する
量子コンピューティング全体から、超伝導トランズモン量子ビットのような単一の方式まで、あらゆる粒度で測定します。改善率の意味は、その前提となる定義の精度で決まります。
02 · K値
改善率を測定する
長期の性能データが存在することはまれです。そこで、ある技術領域の特許が引用ネットワークのどこに位置するかから改善率を推定し、性能の履歴がわかっている技術領域と照合します。特許の件数はほとんど何も示しません。意味を持つのは、特許がどこに位置するかです。
03 · クロスオーバー
重要な瞬間を予測する
改善率と現在の性能から、軌道が得られます。その軌道から、新たな技術が貴社の判断を左右する閾値をいつ超える可能性が高いかがわかります。不確実性と、結論を見直すべき条件もあわせて示します。
K値が予測するもの
技術性能の経時的な傾き（コストあたりの便益）。
2つの選択肢のうち、どちらが速く改善するか。
システムのどの部分が全体のペースを決めているか。
性能の閾値がいつ近づくか。
K値が示さないもの
普及の時期と市場への浸透。
どの企業や製品が勝つか。私たちが特定するのは技術であり、実行は貴社が担います。
短期的な需要や価格のサイクル。
特許の記録に表れないブレークスルー。
一言でいえば、私たちが予測するのは技術性能の傾きです。発明、普及の時期、市場シェア、勝者となる企業は予測しません。
裏付け
手法は公開されています。ご確認ください。
査読付きの研究。 Research Policy （2021年）に掲載。1,757の技術領域を対象に、サンプル外の相関は約0.72でした。この数値は研究自体の予測を検証したものであり、個々の成果物の精度を示すものではありません。
取得済みの特許。 米国特許 12,099,572 B2。番号のみを記載し、請求項の内容はここでは言い換えません。
MITの系譜。 MITのInstitute for Data, Systems, and Societyなどにおける、10年以上にわたる技術性能の実証研究に基づいています。
クロスオーバーの実例
ストリーミングは2002年に郵送の動画を追い抜いた。普及の転換点はその1年前だった。
動画を郵送する方式は30年間ほぼ横ばいだった一方、ストリーミングは着実に改善しました。両者は2002年に交差しました。普及曲線の転換点は2001年で、性能のクロスオーバーから1年以内に収まっています。これは仮説が予測するとおりです。
予測の記録
結果が出る前に記録した、3つの予測。
イエス · 予想より早く
xMEMS マイクロスピーカー：市場予想が見落としたクロスオーバー
既存技術をはるかに上回る改善率を推定し、市場予想よりかなり早い時期にコストのクロスオーバーを記録しました。その後の実測値は、事前に記録していた範囲内に収まりました。
ノー · 期待より遅く
核融合：期待より遅く
広く公表された正味エネルギー獲得の目標に対し、トカマクと高温超伝導（HTS）磁石について私たちが推定した改善率は、自己持続的な核融合の実現をより先の時期に示しました。発表された時期はその後、私たちの予測に近づく方向へ後ろ倒しになっています。
イエス · 何年も前に
太陽光 対 陸上風力：初期モデルから
本手法は2000年時点のモデルから、太陽光がMWhあたりのコストで陸上風力を下回る軌道を予測し、約20年後の実際の推移と一致しました（Benson & Magee, 2018）。
よくご存じの技術で試す
技術名をお知らせください。改善率をお送りします。
改善率を比べてみる
その技術については、私たちより貴社のほうが詳しいはずです。技術名と、もしあれば年間改善率の貴社の見立てをお知らせください。私たちの推定値を並べてお送りします。
直接話したい場合は 面談を予約