研究開発が成果を積み上げる領域と、やめるべき時。
CTO、イノベーション責任者、コーポレートベンチャーチーム、製品戦略担当者の方へ。推定改善率を用いて研究開発ポートフォリオに優先順位をつけ、社内の進捗を外部と比較し、自社のシステムを塗り替えうるスタートアップを探索し、自社開発、投資、買収、提携、中止をいつ、どこで行うかを判断します。
半導体、量子コンピューティング、エネルギー、材料、化学、自動車、産業用ロボット、航空宇宙。本手法は、定義できるあらゆる技術領域に適用できます。
ポートフォリオの最適化
社内の各プログラムを、外部の技術領域の改善率と比較します。そのうえで、数値を根拠に加速、提携、範囲の見直しを判断します。
自社開発・買収・提携
技術領域の軌道に、特許、発明者、出願人の情報を組み合わせ、どの技術を自社で持ち、どれを買収し、どれを外部から利用すべきかを判断します。
ディープテックの探索
どの新興アプローチが、貴社のロードマップに影響する改善の傾きにあるか。そして、広く知られる前に、どれと提携し、どれをライセンスし、どれを買収すべきか。
TechNextが役立つ場面
改善率が、その価値を十分に発揮する意思決定。
大きな配分貴組織が、資本、研究開発、調達、政策、リスク許容量を、複数の技術の選択肢に配分している。
集中した損失リスク技術、アーキテクチャ、タイミングのいずれかを誤れば、大きな痛手となる。
商用化前のエビデンス技術が早期段階にあり売上や単価のデータがないため、現在の判断は専門家の意見、ロードマップ、トレンド分類、特許件数に頼っている。
そのほかの対象
M&A・金融案件の前提となる技術ストーリーを厳しく検証し、特許、発明者、出願人を整理して、市場の共通認識となる前に戦略的な買収候補を見つけ出します。
年金基金・政府系投資機関機関が負う投資期間に合わせて、技術的な前提を独立した立場から検証します。
保険・新興リスク不確実性の幅を伴う、時期を示した能力の閾値。新興リスクの引受けに、監視と価格設定の根拠を提供します。